형평성 증진, 발전 가속화를 위한 AI 개발 원칙

건강 평등과 빈곤 감소를 향한 수년간의 진전 이후, 우리는 글로벌 개발의 거의 모든 지표에서 국가와 지역 사회 간의 격차가 확대되는 것을 목격하고 있습니다. 새로운 기술의 개발과 자원이 부족한 환경에서의 적용은 이러한 격차를 해소하는 한 가지 방법이었습니다. 진행 상황을 추적하는 데 사용하는 지속 가능한 개발 목표를 다시 기반으로 하는 데 필요한 솔루션을 개발하기 위해 정부, 민간 부문, 자선 단체 및 시민 사회가 공동의 조치를 취할 것입니다.

빌 앤 멜린다 게이츠 재단은 창립 이래 파트너십과 보조금 지급을 통해 혁신을 적용하여 발전을 가속화하고 인간의 잠재력을 촉진하며 오랜 불평등을 해결하는 데 중점을 두었습니다. 우리는 파트너와 협력하여 가뭄 저항성 종자부터 mRNA 백신에 이르기까지 건강 및 개발 목표에 영향을 미칠 수 있는 혁신의 지평을 지속적으로 탐색합니다.

거의 모든 추정에 따르면 인공 지능(AI)의 급속한 발전으로 인해 AI 기술은 사회와 경제 전반에 걸쳐 광범위하게 사용 가능하고 변혁을 가져올 것이며 사람들이 의사소통하고, 일하고, 학습하고, 웰빙을 향상시키는 방식을 근본적으로 바꿀 수 있는 잠재력을 갖게 될 것입니다. 게이츠 재단이 활동하는 분야에서는 의료 혁신 가속화, 기후 변화의 영향 해결부터 학습 성과 향상, 소규모 자작농을 위한 농업 생산량 증대에 이르기까지 모든 분야에서 AI의 강력한 활용을 쉽게 상상할 수 있습니다. 재단은 현재까지 건강 및 개발 사용 사례에 대한 수십 개의 기계 학습 응용 프로그램에 투자했습니다. 최근에는 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델의 급속한 개발 및 가용성으로 인해 AI를 사용하여 가능한 것이 근본적으로 바뀌었습니다. 잠재적인 이익은 기술 개발에 참여하는 수혜자들과 함께 기술이 구현되는 경우에만 실현될 것입니다. AI가 개발되는 속도는 기회와 위험의 순간을 가져옵니다. AI의 생성과 적용이 저소득 국가의 요구를 반영하여 포괄적이게 될까요, 아니면 우리가 본 격차를 불평등하게 적용하게 될까요?

이전의 기술 발전은 여러 가지 이유로 세계 여러 지역에서 고르지 못한 혜택을 제공했지만, 혁신에 대한 접근성 부족은 자원이 부족한 환경에 있는 사람들이 시기적절하고 공정하며 일관된 방식으로 혜택을 누리지 못하는 주된 이유입니다. . 새로운 기술 세트와 마찬가지로 AI의 잠재적인 사용에 주의 깊게 접근하는 것이 중요합니다. 특히 혁신의 이점을 실현하는 데 역사적으로 뒤처져 있던 인구의 관점에서 더욱 그렇습니다. 잘못된 정보의 확산과 AI로 인한 정보의 오용 가능성과 관련된 위험을 인식하는 것도 중요합니다. 정확하고 신뢰할 수 있는 정보가 필수적인 건강 및 개발 영역에서는 잘못된 정보의 결과가 특히 해로울 수 있습니다. 이익을 얻을 수 있는 사람들과의 의도적인 설계 및 협업은 원하는 영향을 미치는 혁신에 매우 중요합니다. 우리는 이를 측정하여 생명을 구하고 사람들이 잠재력을 최대한 발휘할 수 있는 기회를 제공합니다.

개발을 위해 AI를 사용하려면 대규모 언어 모델이 생성된 방법과 위치의 특성과 이에 수반되는 인식으로 인해 구체적인 고려 사항이 필요합니다. 이러한 모델은 패턴을 찾고 활용하기 위해 알고리즘 및 통계 모델과 결합된 대규모 데이터 세트의 분석을 중심으로 구축되었습니다. 소외된 커뮤니티는 모델에 정보를 제공할 수 있는 자리가 없었기 때문에 이러한 모델의 통계 표현은 더 잘 표현된 데이터가 있는 지역보다 덜 정확할 수 있습니다. 이로 인해 그러한 데이터를 활용하는 AI에 대한 오류율과 기존 편견이 지속될 위험이 훨씬 높아집니다. 주의와 감독이 이루어지지 않으면 AI 도구와 관련된 실제 위험이 있습니다. 이러한 도구를 적절하게 관리하지 않으면 의도치 않게 편견을 강화하고 기존 불평등을 영속화하며 잘못된 정보를 퍼뜨릴 수 있습니다. 우리는 이러한 제한을 완화하기 위해 의도적으로 노력해야 합니다.